1、模式识别是人类的一项基本智能。在日常生活中，人们经常进行“模式识别”。随着40年代计算机的出现和50年代人工智能的兴起，人们当然希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力工作。

2、模式识别(计算机)在60年代初迅速发展，成为一门新学科。

3、什么是模式和模式识别？广义地说，存在于时间和空间中的可观察的事物，如果能够区分它们是否相同或相似，就可以称为模式；从狭义上讲，

【资料图】

4、模式是通过观察具体的个体事物而获得的具有时空分布的信息；模式所属的类别或同一类别中所有模式的总和被称为模式类(或简称为类)。

5、而“模式识别”就是在某种测量或观测的基础上，把要识别的模式划分到各自的模式类中。

6、模式识别的研究主要集中在两个方面，即物体(包括人)如何感知物体，以及在给定的任务下，如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容。

7、属于认知科学的范畴；后者经过近几十年数学家、信息学专家和计算机科学家的努力，取得了系统的研究成果。

8、计算机模式识别系统基本上由三个相互关联但明显不同的过程组成，即数据生成、模式分析和模式分类。数据生成是将输入方式的原始信息转换成矢量，便于计算机处理。模式分析是处理数据，

9、包括特征选择、特征提取、数据维度压缩和确定可能的类别。模式分类是利用从模式分析中获得的信息来训练计算机，从而制定对待识别模式进行分类的准则。

10、有两种基本的模式识别方法，即统计模式识别方法和结构(句法)模式识别方法。统计模式识别是一种模式的统计分类方法，即结合统计概率论的贝叶斯决策系统的一种模式识别技术，也称为决策理论识别方法。

11、利用模式和子模式的层次结构的树信息的模式识别是结构模式识别或句法模式识别。

12、模式识别的应用包括字符识别、语音识别、指纹识别等。

13、模式识别技术是人工智能的基础技术，21世纪是智能化、信息化、计算化、网络化的世纪。在这个以数字计算为特征的世纪，模式识别技术作为人工智能技术的基础学科，必将获得巨大的发展空间。在国际上，

14、各大权威研究机构和各大公司已经开始重视模式识别技术，将其作为公司的战略研发重点。

15、模式识别是指对代表事物或现象的各种形式的信息(数字的、文字的和逻辑的)进行处理和分析，从而对事物或现象进行描述、识别、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分。

16、模式也可以分为抽象形式和具体形式。前者如意识、思维、讨论等，属于概念识别研究的范畴，是人工智能研究的另一个分支。

17、我们所说的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电、脑电、图片、照片、字符、符号、生物传感器等测量对象的特定模式进行分类识别。

18、应用计算机对一组事件或过程进行识别和分类。所识别的事件或过程可以是具体的对象，例如单词、声音、图像等。或抽象对象，如状态和程度。这些对象不同于数字信息，数字信息被称为模式信息。

19、模式识别涉及统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学和控制论。它与人工智能和图像处理的研究有关。

20、例如，自适应或自组织模式识别系统包括人工智能的学习机制；人工智能研究中对景物和自然语言的理解也包括模式识别。

21、再比如图像处理技术在模式识别的预处理和特征提取中的应用；在图像处理中，模式识别技术也被应用于图像分析。

22、模式识别的研究主要集中在两个方面。一种是研究物体(包括人)是如何感知物体的，属于认知科学的范畴。二是如何在给定的任务下，用计算机实现模式识别的理论和方法。

23、前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容，后者经过数学家、信息学专家和计算机科学家近几十年的努力，取得了系统的研究成果。

24、“模式识别”是一种用机器模拟人类识别事物的技术。它是信息科学的一个分支，是人工智能的重要组成部分。

25、早期的模式识别主要是从数学理论上研究和区分事物的特征。电子计算机发明后，机器被用来代替人进行身份识别。

26、电子计算机是代替人进行模式识别的理想设备。因此，目前的模式识别技术主要是利用电子计算机技术来实现数学理论分析和计算。

27、模式识别是一门普通学科。在电信中，它被应用于声控电话拨号、自动回答用户查询和自动语音识别指定的说话者。此外，还广泛应用于医疗、国防、公安等部门。

28、比如虹膜识别系统、自动指纹识别系统、语音识别机、文本阅读器等等都是比较成熟的产品。智能计算机和智能机器人也将随着模式识别技术的发展而达到更高的水平。

29、模式识别还可以用于字符和语音识别、遥感和医疗诊断。

30、文字识别

31、汉字已有数千年的历史，也是世界上使用人数最多的文字，对于中华民族灿烂文化的形成和发展有着不可磨灭的功勋。所以在信息技术及计算机技术日益普及的今天，

32、如何将文字方便、快速地输入到计算机中已成为影响人机接口效率的一个重要瓶颈，也关系到计算机能否真正在我过得到普及的应用。目前，汉字输入主要分为人工键盘输入和机器自动识别输入两种。

33、其中人工键入速度慢而且劳动强度大；自动输入又分为汉字识别输入及语音识别输入。从识别技术的难度来说，手写体识别的难度高于印刷体识别，而在手写体识别中，脱机手写体的难度又远远超过了连机手写体识别。

34、到目前为止，除了脱机手写体数字的识别已有实际应用外，汉字等文字的脱机手写体识别还处在实验室阶段。

35、语音识别

36、语音识别技术技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。近年来，在生物识别技术领域中，声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目，

37、并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。而且利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术，该方法在语音识别时识别速度较快，也有较高的识别率。

38、2.3 指纹识别

39、我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凹凸不平产生的纹路会形成各种各样的图案。而这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，是唯一的。依靠这种唯一性，就可以将一个人同他的指纹对应起来，

40、通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，便可以验证他的真实身份。

41、一般的指纹分成有以下几个大的类别：left loop,right loop,twin loop,whorl,arch和tented arch,这样就可以将每个人的指纹分别归类，进行检索。

42、指纹识别基本上可分成：预处理、特征选择和模式分类几个大的步骤。

43、遥感

44、遥感图像识别已广泛用于农作物估产、资源勘察、气象预报和军事侦察等。

45、医学诊断

46、在癌细胞检测、X射线照片分析、血液化验、染色体分析、心电图诊断和脑电图诊断等方面，模式识别已取得了成效。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。